Vượt qua những thách thức về CNTT trong quá trình chuyển đổi sang lưới điện thông minh
Khi các công ty năng lượng chuyển đổi số để đáp ứng nhu cầu của khách hàng, bao gồm cung cấp tính minh bạch hơn về mức sử dụng năng lượng và cập nhật thời gian thực về tình trạng mất điện, họ ngày càng áp dụng nhiều công nghệ mới.
Ví dụ, nhiều nhà cung cấp tiện ích đã triển khai đồng hồ đo thông minh để số hóa cơ sở hạ tầng và cho phép truyền dữ liệu theo thời gian thực đến các trung tâm dữ liệu, với số lượng đồng hồ đo thông minh được lắp đặt dự kiến sẽ vượt quá 1,75 tỷ vào năm 2030. Việc mở rộng cơ sở hạ tầng đo lường tiên tiến (AMI) này đảm bảo lưới điện đáng tin cậy hơn, đẩy nhanh cảnh báo mất điện và cung cấp thông tin chi tiết về mức sử dụng điện và hành vi của khách hàng.
Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là các nhóm CNTT tiện ích phải giám sát nhiều hệ thống hơn bao giờ hết - từ công nghệ vận hành (OT) được sử dụng để tạo ra và phân phối điện - bao gồm hệ thống giám sát, điều khiển và thu thập dữ liệu (SCADA) và truyền thông Giao thức mạng phân tán 3 (DNP3) - đến các mạng lưới kinh doanh quản lý các ứng dụng quan trọng đối với trải nghiệm của khách hàng.
Việc thêm nhiều thiết bị được kết nối vào chuỗi cung cấp dịch vụ cũng tạo ra thêm các điểm lỗi tiềm ẩn và sự gián đoạn hoặc chậm trễ trong các hệ thống này sẽ đe dọa đến độ tin cậy và tính liên tục của dịch vụ, dẫn đến thời gian ngừng hoạt động có thể kéo dài hơn, giảm sự hài lòng của khách hàng và mất doanh thu.
Để giải quyết những thách thức này, việc mở rộng khả năng hiển thị toàn diện trên các hệ thống này là rất quan trọng đối với các nhóm CNTT có nhiệm vụ phát hiện các bất thường và lỗ hổng bảo mật, giúp ngăn ngừa và phát hiện sự gián đoạn dịch vụ trước khi chúng leo thang.
Giám sát liên tục đảm bảo hiệu suất mạng lưới tiện ích đáng tin cậy
Các vấn đề về hiệu suất với các thiết bị và ứng dụng được kết nối có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến các dịch vụ của công ty năng lượng, tuy nhiên, các nhóm CNTT có thể không phải lúc nào cũng hiểu được nguyên nhân gốc rễ của sự suy giảm hiệu suất nếu không có khả năng hiển thị vào mạng. Ví dụ, lỗi trong mạng OT có thể dẫn đến sự chậm trễ trong việc tạo và phân phối điện, truy xuất dữ liệu đồng hồ đo thông minh, các cuộc gọi dịch vụ bị rớt và sự cố liên lạc giữa các trạm biến áp và trung tâm dữ liệu. Những gián đoạn này làm chậm thêm các nhóm hoạt động thực địa phụ thuộc vào quyền truy cập từ xa để hoàn thành các nhiệm vụ dịch vụ và sửa chữa tài liệu.
Các công ty điện lực không có nguồn lực vô hạn. Trong trường hợp mất điện diện rộng, khi mà từng giây phục hồi dịch vụ đều quan trọng, việc biết được các vấn đề thực tế ảnh hưởng đến đường dây truyền tải hoặc trạm biến áp mà không cần phải cử ngay một đội đến giúp các nhà điều hành phân loại và đưa nhân viên đến nơi cần thiết nhất một cách hiệu quả.
Việc giám sát liên tục, từ đầu đến cuối của cả mạng OT và mạng doanh nghiệp đảm bảo rằng các nhóm CNTT và vận hành có thể hiểu được luồng dữ liệu mà các ứng dụng của họ phụ thuộc vào, bao gồm cả khi các vấn đề vượt qua các miền này. Ví dụ, với trí thông minh cấp gói, các nhóm CNTT có thể xác định chính xác độ trễ hoặc tốc độ chậm do ứng dụng dựa trên đám mây hoặc tại các điểm chuyển giao mạng khác nhau gây ra. Hơn nữa, việc định cấu hình các bài kiểm tra giao dịch kinh doanh thường xuyên trên các dịch vụ ứng dụng OT quan trọng có thể cung cấp cảnh báo sớm về các vấn đề mới nổi tại các trạm biến áp cho phép CNTT can thiệp từ xa để tránh gián đoạn nguồn điện cục bộ.
Thật vậy, khi các nhóm CNTT tiện ích có khả năng hiển thị theo thời gian thực vào luồng dữ liệu mà các ứng dụng của họ phụ thuộc vào, việc xác định sự chậm trễ của dịch vụ và các điểm gián đoạn sẽ dễ dàng hơn nhiều. Ngoài ra, vì các tiện ích công cộng và các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng khác tiếp tục là mục tiêu hàng đầu, chứng kiến mức tăng 55% các cuộc tấn công DDoS trong bốn năm qua, trong số các loại tấn công mạng khác, việc giám sát mạng liên tục ở quy mô lớn cung cấp cho các nhóm CNTT, OT và bảo mật một ngôn ngữ chung để phát hiện các bất thường và bảo vệ các ứng dụng quan trọng.
Bảo mật công nghệ hoạt động
Vào năm 2024, gần 75% chuyên gia OT trong các ngành đã trải qua các cuộc xâm nhập ảnh hưởng đến hệ thống OT của họ theo một cách nào đó, tăng từ 49% vào năm 2023. Bây giờ hãy xem xét rằng các vấn đề bảo mật thường bị chẩn đoán nhầm là các vấn đề về hiệu suất và ngược lại. Nói cách khác, những gì ban đầu có thể biểu hiện là một ứng dụng chậm chạp thực sự có thể là một dấu hiệu cảnh báo rằng mạng hoặc ứng dụng đang bị tấn công.
Việc thu thập gói tin rộng rãi ở quy mô lớn cho phép các nhóm liên chức năng nhanh chóng xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề về hiệu suất ứng dụng và OT, bao gồm cả việc liệu có phải lỗi do vấn đề bảo mật hay không, bằng cách sử dụng ngôn ngữ chung: dữ liệu gói tin. Điều này cho phép cộng tác tốt hơn trong trường hợp tấn công thành công và các hệ thống phát hiện và phản hồi mạng tiên tiến có thể được sử dụng để xem lại một cách hồi tố để điều tra thông tin liên lạc của các máy chủ bị xâm phạm, xác định cách thức và thời điểm xảy ra vi phạm mạng, bao gồm cả việc có di chuyển ngang hay không và kiểm tra xem có xảy ra vi phạm dữ liệu hay không.
Khi các tiện ích thêm ngày càng nhiều thiết bị được kết nối vào mạng của họ, việc mở rộng khả năng hiển thị trên toàn bộ mạng OT và mạng doanh nghiệp giúp các nhóm có thể làm việc cộng tác nhiều hơn, giảm thiểu thời gian dành cho việc khắc phục sự cố và cuối cùng cho phép vận hành hiệu quả hơn.
Vượt qua những thách thức của chuyển đổi số
Khi các công ty năng lượng tiếp tục số hóa hoạt động, việc áp dụng các công nghệ mới đang giúp họ đáp ứng được kỳ vọng của khách hàng. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi số này mang đến những thách thức mới, bao gồm nhu cầu giám sát mạng lưới hệ thống đang mở rộng.
Bằng cách triển khai khả năng hiển thị toàn diện trên cả mạng OT và mạng doanh nghiệp, tiện ích có thể dễ dàng ngăn ngừa gián đoạn dịch vụ, khắc phục sự cố nhanh hơn và duy trì bảo mật và
độ tin cậy của lưới điện, để cuối cùng đạt được mục tiêu “luôn hoạt động” và bảo vệ dòng năng lượng không bị gián đoạn cho khách hàng.